A Allogic é uma consultoria boutique de engenharia de IA, sediada em Santo André (SP), especializada em sistemas inteligentes sob medida para saúde, seguros, jurídico e operações complexas. Construímos modelos preditivos, processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e automação inteligente. A arquitetura pode combinar modelos de terceiros com dados e integrações do cliente. Projetos a partir de R$ 60.000, com estimativa inicial de 3 a 6 meses, sujeita ao diagnóstico e ao escopo.
Projetamos sistemas de IA para processos específicos, com critérios de validação, integrações e responsabilidades de operação definidos no projeto. Agendar conversa de 15 min
O que definimos em um projeto de IA sob medida
| Decisão | Critério de avaliação |
|---|---|
| Modelos e APIs | Comparar alternativas com exemplos representativos, custo e requisitos de operação |
| Uso de dados | Avaliar se o caso pede consulta a documentos, ajuste de modelo ou treinamento |
| Propriedade intelectual | Definir os entregáveis do cliente e identificar licenças e dependências de terceiros |
| Privacidade | Documentar processamento, acesso, retenção e participação de fornecedores |
O que é engenharia de IA, na prática
Aplicar inteligência artificial a um processo exige entender o problema de negócio, avaliar ferramentas existentes e definir como medir o resultado antes de desenvolver.
Na Allogic, cada projeto de IA começa com uma pergunta direta: quanto esse problema custa hoje? Se a resposta justifica o investimento, construímos um sistema inteligente sob medida. Se não justifica, dizemos isso com clareza — e sugerimos alternativas.
Isso é consultoria boutique de IA: opiniões técnicas fortes, poucos clientes, projetos profundos.
O que construímos
Modelos preditivos com seus dados proprietários
Avaliamos os dados da operação e testamos modelos adequados ao problema. A escolha depende da qualidade dos dados e do desempenho medido na validação. Aplicações: previsão de demanda, detecção de anomalias, scoring de risco, priorização de oportunidades.
Processamento de linguagem natural (NLP)
Extração de informação estruturada de texto não-estruturado: contratos, prontuários, documentos jurídicos, e-mails, formulários. Definimos métricas de qualidade por tarefa e encaminhamento para revisão humana quando a confiança ou o risco do caso exigir.
Computer Vision para inspeção e reconhecimento
Identificação de padrões visuais em imagens e vídeos: reconhecimento de documentos, inspeção de qualidade, leitura de formulários físicos digitalizados. Integrado diretamente ao seu processo — não uma demonstração de laboratório.
Automação inteligente de processos
Combinamos regras de negócio e IA para classificar informações e encaminhar tarefas. Limites de atuação, tratamento de exceções e revisão humana são definidos conforme o risco do processo.
Diagnóstico e roadmap de IA
Para organizações que ainda não sabem por onde começar: mapeamos processos, avaliamos dados disponíveis, identificamos onde IA gera ROI real e entregamos um plano técnico de execução com estimativas de investimento e retorno.
Como um projeto de IA sob medida funciona
Um projeto típico de engenharia de IA na Allogic tem quatro etapas:
1. Diagnóstico do problema (1–2 semanas) Entendemos o processo atual, mapeamos os dados disponíveis e validamos a viabilidade técnica e econômica. Você recebe uma avaliação honesta — incluindo “não vale a pena neste momento” quando for o caso.
2. Arquitetura do sistema inteligente (1–2 semanas) Definimos a arquitetura técnica: quais modelos, quais dados de treino, como integrar com seus sistemas existentes, como monitorar em produção. Proposta detalhada com fases, cronograma e ROI projetado.
3. Desenvolvimento e validação (6–16 semanas) Ciclos curtos de entrega. Você valida cada componente antes de avançar. Os testes orientam os ajustes de escopo e os critérios de aceite.
4. Produção e acompanhamento Deploy no ambiente definido no projeto. Monitoramento de qualidade, atualização de modelos e suporte são dimensionados conforme a arquitetura e o escopo de acompanhamento contratado.
Como escolhemos modelos e fornecedores
Conforme nossa abordagem de parcerias tecnológicas, podemos usar modelos da OpenAI, Anthropic e Google, modelos abertos ou modelos treinados para a tarefa. RAG, fine-tuning e treinamento são alternativas avaliadas no diagnóstico; nenhuma oferece precisão superior por definição.
O código desenvolvido especificamente para o projeto é entregue conforme o contrato. Modelos, bibliotecas e APIs de terceiros seguem suas próprias licenças e condições. A proposta deve explicitar essas dependências, os custos recorrentes e as opções de continuidade.
Setores onde aplicamos IA
- Saúde e hospitais: processamento de prontuários, triagem automatizada, análise de exames, LGPD por design
- Seguros e corretoras: scoring de risco, análise de sinistros, automação de subscrição
- Jurídico e compliance: leitura de contratos, extração de cláusulas, monitoramento de obrigações
- Operações e logística: previsão de demanda, detecção de anomalias, otimização de rotas
Como ler o case público de documentos
Os números comerciais da home e da página de desenvolvimento de software personalizado saem do mesmo card já publicado. Esta atualização não acrescenta nome de cliente, depoimento, certificação ou endereço.
No card de documentos do poder público, 95% é uma estimativa declarada pela Allogic. Origem: o próprio card. Escopo: automação da captura, da classificação e do registro em 4 sistemas. Período: a fonte pública não informa a data. Não há medição independente.
2.500+ documentos por dia tem a mesma origem e o mesmo limite: estimativa do card, sem período datado e sem contagem auditada.
~2 meses já estava no card como payback estimado. O artigo quanto custa desenvolver software com IA no Brasil repete a regra prática de payback entre 6 e 24 meses e diz que os fluxos documentais de alto volume pagam-se em cerca de 2 meses. A data da conta também não está na fonte pública.
No card de educação e programas sociais, 4 é a contagem dos módulos descritos: contratual, financeiro, seleção e assinatura com classificação de documentos. 100% descreve a integração de assinatura digital no escopo publicado. Não é taxa de adoção medida.
Investimento
Projetos de IA sob medida na Allogic começam a partir de R$ 60.000, com prazo típico de 3 a 6 meses dependendo da complexidade. Cobramos por valor entregue, não por hora — o que alinha nossos incentivos ao resultado do cliente.
A conversa inicial é gratuita e sem compromisso. A conversa de 15 minutos serve para entender o problema e orientar os próximos passos; a viabilidade exige diagnóstico.
Perguntas Frequentes
IA sob medida pode usar modelos e APIs de terceiros?
Sim. O sistema pode combinar modelos de terceiros, RAG, ajustes de modelos ou modelos treinados com dados do cliente. A arquitetura é escolhida no diagnóstico e validada com exemplos representativos do processo. O contrato define a propriedade dos entregáveis; componentes de terceiros mantêm suas licenças.
Como os dados são tratados no projeto?
O diagnóstico identifica quais dados serão usados, onde serão processados e quais fornecedores terão acesso. Definimos controles de acesso, retenção e requisitos de privacidade conforme o projeto. O uso de APIs externas depende da avaliação dos dados, dos contratos e dos requisitos do cliente; a arquitetura, por si só, não garante conformidade com a LGPD.
Qual o investimento necessário para um projeto de IA?
Os projetos sob medida começam a partir de R$ 60.000, variando conforme a complexidade dos dados e da arquitetura do modelo. Escopo, entregas e custos de operação, como nuvem e APIs, devem constar da proposta.