Um projeto de software personalizado com IA no Brasil custa entre R$ 40 mil e R$ 500 mil em 2026, dependendo da complexidade — com a maioria dos projetos de escopo único entre R$ 60 mil e R$ 250 mil e prazo de 3 a 6 meses. Publicamos estas faixas porque quase nenhuma empresa do setor publica preço, e a opacidade só favorece orçamentos inflados. Abaixo, o que cada faixa compra, o que faz o preço variar e as perguntas que revelam um orçamento honesto.
Faixas de investimento por tipo de projeto
Faixas praticadas pela Allogic e compatíveis com o mercado de consultorias especializadas no Brasil. Fábricas de software por hora e grandes consultorias operam com lógicas diferentes (veja a comparação entre os três modelos).
| Tipo de projeto | Faixa de investimento | Prazo típico |
|---|---|---|
| Diagnóstico e roadmap de IA | R$ 15–40 mil | 1–3 semanas |
| Integração entre sistemas (APIs, conectores) | R$ 40–100 mil | 2–3 meses |
| Automação inteligente de documentos (OCR + NLP) | R$ 60–180 mil | 3–5 meses |
| Modelo preditivo com dados proprietários | R$ 80–250 mil | 3–6 meses |
| Sistema web completo sob medida com IA embutida | R$ 150–500 mil | 4–8 meses |
O que faz o preço variar
1. Estado dos dados. A variável mais subestimada. Se os dados estão espalhados em planilhas, sistemas legados e PDFs digitalizados, o projeto paga primeiro a conta da engenharia de dados. Dados organizados podem reduzir o investimento em 30–40%.
2. Arquitetura de IA necessária. Usar um modelo de fronteira (Anthropic, OpenAI, Google) com RAG é uma ordem de grandeza mais barato do que treinar um modelo proprietário. A escolha é técnica: casos com terminologia de domínio muito específica ou requisitos rígidos de privacidade podem exigir modelo próprio — a maioria não exige.
3. Integrações com sistemas existentes. Cada ERP legado sem API documentada adiciona semanas. É por isso que orçamento sério exige diagnóstico: ninguém estima integração com sistema que nunca viu.
4. Requisitos de conformidade. Projetos em saúde e finanças com dados sensíveis (LGPD, sigilo médico) exigem arquitetura de privacidade desde o design — anonimização, trilhas de auditoria, controle de acesso granular. Isso custa, e desconfie de quem diz que não.
5. Quem opera depois da entrega. Monitoramento de drift, retreinamento periódico e evolução do sistema podem ficar com o time interno (capacitado na transferência) ou em contrato de acompanhamento — tipicamente 5–10% do valor do projeto por ano.
Os custos que não aparecem no orçamento (de propósito)
- Cobrança por hora sem teto: um squad de R$ 60 mil/mês sem compromisso de entrega pode custar R$ 720 mil/ano sem que ninguém tenha prometido resultado algum. Compare sempre custo total do resultado, não valor mensal.
- “Licença” do sistema que você pagou para construir: se o código não é seu, o preço real do projeto inclui todos os anos de mensalidade futura. O código-fonte deve ser propriedade do cliente — inegociável.
- Consumo de APIs de IA em produção: sistemas que chamam modelos de fronteira têm custo variável mensal (tokens). Um orçamento honesto projeta esse custo operacional; um orçamento comercial o omite.
Quando o projeto não vale o investimento
A conta que fazemos em todo diagnóstico: quanto o problema custa hoje, por ano? Se o processo consome R$ 30 mil/ano em horas de equipe, um sistema de R$ 150 mil não se paga em prazo razoável — e dizemos isso. Como regra prática, buscamos payback em 6 a 24 meses. Os melhores casos — automação de fluxos documentais de alto volume — pagam-se em ~2 meses.
Perguntas que revelam um orçamento honesto
- “Esse valor foi estimado com base em quê?” — a resposta certa cita diagnóstico, dados avaliados e arquitetura definida; a errada cita “projetos parecidos”.
- “O que acontece se custar mais que o estimado?” — escopo fixo por fase põe o risco no fornecedor; hora aberta põe em você.
- “Qual o custo operacional mensal depois da entrega?” — quem construiu sistemas de IA em produção tem essa resposta na ponta da língua.
Este artigo foi escrito pela equipe técnica da Allogic Tecnologia, consultoria boutique de engenharia de IA. Para dimensionar o investimento do seu projeto, agende uma conversa de 15 minutos — em 15 minutos você sai sabendo se a conta fecha.